İşletim sisteminde arama yapılabilir bellek, masaüstü etkinliğinizi kaydeder
screenpipe, Screenpipe'den, masaüstü etkinliğinizi yakalayan ve dizinleyen yerel öncelikli bir AI aracıdır ve arama yapılabilir kişisel hafıza olarak hizmet eder. Uygulama ekran içeriğini ve sesi kaydeder, doğal dil sorguları ile sorgulayabileceğiniz bir dizin oluşturur ve otomasyon için kancalar sunar. Ana unsurlar arasında görsel bir zaman çizelgesi, Pipes adlı bir eklenti sistemi ve bağlamdan haberdar asistanlar için ajan entegrasyonu bulunur. Hedef kitle bilgi çalışanları, geliştiriciler, araştırmacılar ve güvenilir toplantı belgeleri veya görev hatırlatmaları gerektiren kişilerdir.
Geçmiş oturumları yeniden inşa eden aranabilir tarihçe
Bu araç, gördüğünüz ve duyduğunuz şeylerin indekslenmiş izlerini saklar, böylece belirli anları talep üzerine geri alabilirsiniz. Ekran içeriğini ve sesi kaydeder ve önceki etkinlikler üzerinde doğal dil sorguları çalıştırmanıza olanak tanımak için yerel bir veritabanında meta verileri tutar. Görsel bir zaman çizelgesi arayüzü, masaüstü olaylarının kare kare geri sarılmasını sağlar, bu da bir kod parçasını, belirli bir belgeyi veya daha önceki bir konuşmayı bulmanız gerektiğinde yardımcı olur, dosya klasörlerini manuel olarak taramak zorunda kalmadan.
Transkripsiyon ve görsel indeksleme aranabilir çıktılar üretir
Uygulama, ekrandaki metni çıkarmak için gelişmiş OCR uygular ve toplantılar ve konuşmalar için gerçek zamanlı konuşma metne dönüştürme işlemi yapar, çok katılımcılı aramalar için konuşmacı tanımlaması da içerir. Bu indekslenmiş transkriptler ve OCR sonuçları doğrudan aranabilir, böylece günler önce gördüğünüz veya duyduğunuz ifadeleri bulmak mümkün olur. Arama sonuçları zaman damgaları ve görsel karelerle bağlantılıdır, böylece doğrulama için orijinal ekran durumuna geri dönebilirsiniz.
Sürekli yakalama ölçülebilir sistem talepleri ve kontrolleri vardır
Yakalama hattı, gereksiz kaydı sınırlamak için olay odaklıdır ve genellikle normal çalışma sırasında CPU'nun yüzde beşi ile onu arasında bir miktar kullanır. Sistem gereksinimleri, etkinliğe bağlı olarak ayda yaklaşık sekiz gigabayt RAM ve beklenen beş ile yirmi gigabayt disk kullanımı listeler. Masaüstü ortamları için çapraz platform yapıları mevcuttur ve Linux kullanıcıları kaynaklardan inşa edebilir, bu da bireysel makineler veya ekipler için dağıtım seçimlerini etkiler.
Gizlilik durumu ve otomasyon ekip iş akışlarına uyum sağlar
Veri işleme ve depolama yerel cihazda gerçekleşir, bu nedenle saklanan kayıtlar ve indeksler kullanıcının makinesinde kalır, dış sunuculara gönderilmez. Uygulama, özel otomasyonlar için bir eklenti mimarisi ve bağlamsal geçmişi sorgulamak için ajanlar için bir uygulama yüzlü API sunar. Bu kombinasyon, otomatik toplantı notları veya bağlamdan haberdar araçlar gerektiren iş akışlarına entegrasyonu desteklerken, ham verilerin tesis içinde kalmasını sağlar.
Her zaman kayıt yapmayı kabul eden takımlar ve bireyler için pratik bir seçim
Uygulama, denetlenebilir, cihazda hatırlama önceliği olan ve AI asistanlarının kaydedilmiş bağlamla çalışmasını isteyen profesyoneller için pratik bir seçenektir, çünkü çekirdek, ajanların yerel geçmişi sorgulamasına olanak tanır. Kuruluşlar geniş dağıtım öncesinde saklama ve depolama politikaları planlamalıdır ve kullanıcılar sürekli kaydın paylaşılan ortamlardaki gizlilik normlarına nasıl uyduğunu değerlendirmelidir.
